笔记本主流电脑配置单2019款

摘要： 2018imac笔记本电脑配置详解？macbookpro2019款顶配配置？学习编程需要什么配置的电脑？有哪些推荐？2018imac笔记本电脑配置详解？1、CPU：2GHz 或更快...

1. 2018imac笔记本电脑配置详解？
2. macbookpro2019款顶配配置？
3. 学习编程需要什么配置的电脑？有哪些推荐？

2018imac笔记本电脑配置详解？

1、CPU：2GHz 或更快的处理器。

2、Microsoft Windows XP SP2以上操作系统。

3、内存：2GB或以上内存 (运行多个组件时推荐使用更大内存) 。

4、硬盘空间：24.3GB 可用硬盘空间用于安装; 安装过程中需要额外的可用空间。

MacBookPro2019款顶配配置？

2019款MacBook Pro的标配的配置是I7 16g内存512固态硬盘的最高，不过苹果的笔记本是可以做定制机的定制的，最高配置可以达到I9 64G内存8T固态硬盘

2019款MacBook Pro顶配配置包括第九代六核Intel Core i9处理器、AMD Radeon Pro 560X或Vega 16/20显卡、32GB DDR4内存、超快的1TB或2TB SSD存储、四个Thunderbolt 3端口、Touch Bar、Touch ID、Retina显示屏等。这些高端配置可以满足高负荷、复杂操作的需求，适用于专业的视频编辑、音频处理、3D渲染、大型数据分析等工作场景。同时，该款MacBook Pro保持了经典的轻薄设计和长达10小时的续航时间，是非常适合高端用户使用的一款电脑。

学习编程需要什么配置的电脑？有哪些推荐？

学习编程选择笔记本注意以下几点：你所选择的编程软件的大小，你的笔记本一共需要安装的大型使用软件的多少？现在智能化软件越来越多

推荐配置如下：处理器i5高配或者i7

内存：最少8g，

硬盘选择：固态256加1t机械，固态用于装系统和应用软件，机械用于存资料

显卡的选择：独立显卡较好，现在一般电脑是双显卡，

补充：编程涉及到画面，***类的就需要选择显卡特别好的，其他的看着自己喜好的选择就行，就一个原则，根据自己的需求和侧重点

有人说，我全部买顶配，只要你有钱，可以的

也有人说，都选好的，其实呢随着时间的推移，软件升级，笔记本变旧，笔记本硬件升级等一系列问题，一般2到3年你就需要替换笔记本了!而没必要抱着几年前的顶配，几年后那个没准就一般般啦!

我这里说的是大众的选择方式，如果家里有矿，啥时候都可以换新的，啥时候都买顶配!

但是这绝对不是一个设计和编程人员干的出来的!因为我们要优化***和配置!用合理的钱办合理的事!喜欢的收藏和转发!

作为一个程序员，分享点我的经验：

编程工作讲究的是软件环境，所以考虑软件环境因素是很重要的。以下就从软硬件两方面来说吧。

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硬件：

CPU、内存是影响运行效果最直接的硬件，其次是显卡（如果从事动画游戏方面的话很重要）、硬盘。

CPU：最好用Inter的，最好i系列，尤其做移动开发，少不了要用到虚拟机，inter的最省心。

内存：当然越大越好，现在价格也不贵，建议最低上16G。

硬盘：ssd可以大大提高存储效率，现在的标配。

显卡：最好上独立显卡，A卡和N卡都行，两者的选择往往取决于你的系统平台选择。

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不同的编程方向对电脑的要求也不尽相同，下面做一个简单的总结：

如果做Web开发，那么对电脑的要求并不高，i5以上的处理器，8G内存，1T的硬盘就完全能够满足大部分Web开发场景的要求，其他的配置比如显示卡就没有什么要求了，集成显卡也是可以的。做程序开发，因为要长时间对着屏幕，所以最好配一个大点的[_a***_]，电池容量也是越大越好，至少能工作4个小时以上。

如果做大数据开发，对电脑的内存有较高的要求，简单的说就是内存越大越好，最好在16G以上，大数据开发非常吃内存。一些商用大数据平台对内存的基础要求往往都是32G以上，因为内存如果小的话会严重影响性能，尤其是使用Spark平台。大数据开发对CPU的要求并不高，i5以上就能满足要求。

如果做人工智能开发，对电脑的显卡有较高的要求。因为人工智能的算法实现往往非常考验GPU的运算能力。目前人工智能处理框架常见的架构有三种，分别是CPU+GPU、CPU+FPGA和CPU+ASIC，其中FPGA表示现场可编程门阵列，ASIC为专用集成电路。这三种架构中，由于GPU可以并行处理大量数据，比较适合深度学习场景，所以CPU+GPU是目前的主流架构，这就要求做人工智能开发的电脑，要具备较强的GPU。对于个人来说，至少也要买一块运算能力强的独立显卡。

如果做移动互联开发，那么就需要选择一款苹果系列的笔记本电脑了，因为要做iOS开发，所以选购一款MBP是比较方便的选择，i5+8G内存就能够满足大部分的开发场景要求。

我的研究方向是大数据和人工智能，目我也在带大数据方向的研究生，我会陆续在头条写一些关于大数据方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我的头条号，相信一定会有所收获。

如果有大数据方面的问题，也可以咨询我。

谢谢！