手机和电脑哪个配置高 智能机器人好

摘要： 学习计算机技术和学习机械哪个好呢？有没有哪位大神可以给做个职位规划呢？读研是选择机器人方向好还是选择深度学习好？学习计算机技术和学习机械哪个好呢？有没有哪位大神可以给做个职位规划呢...

1. 学习计算机技术和学习机械哪个好呢？有没有哪位大神可以给做个职位规划呢？
2. 读研是选择机器人方向好还是选择深度学习好？

学习计算机技术和学习机械哪个好呢？有没有哪位大神可以给做个职位规划呢？

首先很高兴回答你这个问题。兴趣是最好的老师。我觉得你应该是学习你比较感兴趣的一个科类。再一个就是你学习的这个领域是你擅长的，或者说家里有这方面的老师或者是前辈。可能对你学习一门技术是有很大的帮助的。如果强制你去学习一门你不喜欢的职业可能是非常痛苦的。如果你是女孩子，可以去学习计算机技术，那肯定你对这个计算机的从基础到中级高级甚至于办公软件都有有一定的了解或者掌握一定的技术。如果你是一个男孩子的话，你应该去学习这个机械方面，毕竟现在有一技之长，还是很吃香的。有时候也是为了生活。今天的努力是为了明天更好的生活吧。趁着年轻多学点技术，不管是学什么，不要到自己年纪大的时候，家里人都需要你经济支援的时候没有办法。这就是生存的一种最基本的游戏规则吧。希望我的回答能帮助到你。

计算机专业要学的课程有很多，关键是要自己喜欢的去学习，而每个学校的计算机课程设置又会不一样，计算机主要方向也不同：软件开发方向、计算机网络技术、计算机应用技术等，选择好自己所想要学习的，然后认真去学习，坚持学习。

在现代人工智能技术高度发展的今天，计算机技术和机械两个专业区分得并不是特别明显。此次疫情中新闻媒体展示出的无人巡逻机和方舱医院的人工智能机器人，可以说是机械技术和计算机技术的高度融合。

对于这两个专业到底要说那个专业好，我个人认为无法比较、没有定论。但要说针对个人如何选择哪个专业，就得具体问题具体分析。

就单从两个专业来说，如果是计算机技术和机械设计、制造专业的话，都需要较高的数理逻辑基础知识水平及较强的学习力，才能够达到比较高的水平。

但从就业来说，如果人年轻、学习力强就竞争力强，在职业生涯的第一阶段薪酬水平较高。

这两个专业未来可能面临的困境是：都需要不断更迭自身专业知识，到了职业发展中后期，随着年纪增长、学习力下降，会导致竞争力下滑，面临职场“35岁”现象。从现在的IT业现状能明显看到这种趋势。

如果所说的机械专业是机械控制结合工业设计等细分类专业的话，起初可能没有纯计算机技术专业吃香，但随着各种实际经验的积累，涉猎更多的跨专业、跨学科的专业知识，后期更可能厚积薄发。

毕竟，我国是制造业大国，未来需要更多的跨专业、跨学科的综合型“大国工匠”，这种跨专业的学科当然也包括计算机技术专业。

如何选择专业，就好比在所爱的人和爱你的人之间如何选择结婚对象一样，让人很纠结，但实质道理是一样的。建议可以从这两个方面来选择：

选择哪个最好是根据题主自身的兴趣爱好和及学科特长来决定！

计算机技术和机械目前两个专业就业都不错。计算机难学待遇相对较高，机械易学待遇相对低。

计算机技术，我们来看看学些什么，就拿计算机科学与技术专业为例：

主干课程

公共课程：数学（高等数学、线性代数、概率论与数理统计）、大学英语等。

专业基础课程：电路原理、模拟电子技术、数字逻辑、数值分析、微型计算机技术、计算机系统结构、高级语言、汇编语言、编译原理、图形学、人工智能、计算方法、人机交互、面向对象方法、计算机英语等。

专业方向课程：离散数学、算法与数据结构、计算机组成原理、计算机操作系统、计算机网络基础、计算机编译原理、计算机数据库原理、C语言/c++语言、J***a语言等。

机械专业，我们来看看学些什么，就拿机械设计制造及其自动化专业为例：

主干课程

工程图学、理论力学、材料力学、机械原理、机械设计基础、气动与液压技术、电工与电子技术、微型计算机原理及应用、机械工程材料、机械CAD/CAM、数控技术、机电一体化设计等。

读研是选择机器人方向好还是选择深度学习好？

所谓机器人专业不知道到底是学啥的，我认识的机器人专业出来的硕士，编程都是不会的，给我的感觉这个机器人就是机械，机电一体化，和和智能完全没有关系，完全没有机器视觉，机器学习，动态控制，优化控制的内容。

作为一名研究生导师，我来回答一下这个问题。

机器人学和深度学习都属于人工智能的研究范畴，人工智能包含的六大主要研究内容分别是自然语言处理、知识表示、推理、机器学习、计算机视觉和机器人学。深度学习是机器学习的一个重要分支，深度学习是构建在神经网络之上的。

目前伴随着大数据的发展，人工智能领域也得到了快速的发展。我早期就是从事大数据的研究，然后通过大数据进入了机器学习领域，进而开始了关于人工智能的研究。可以说大数据是打开我研究人工智能大门的钥匙，大数据正在成为人工智能发展的一个重要推动力。

大数据与机器学习之间的关系非常密切，不管是传统机器学习也好，还是深度学习（2006年被提出）也好，都离不开数据的收集、整理、算法训练、验证等步骤。当前是大数据时代，通过大数据进入机器学习领域是非常顺利的，所以深度学习的应用在未来将迎来更多的发展机会，发展空间也会很大。

机器人学是人工智能的重要研究内容之一，同时机器人学不仅涉及到算法设计，还涉及到工程力学、传感技术、系统结构等内容，可以说未来机器人将会在各个领域发挥重大的作用。机器人学也是人工智能知识的一个综合应用，所以说难度也比较大。

至于在读研的时候选择哪个方向，还要看自己的知识结构和个人意愿来决定。如果本科是大数据、统计、数学等专业可以顺利的切入到深度学习领域，如果是机械类、光学、物理等专业进入机器人领域则会有一定的优势。

我的研究方向是大数据和人工智能，我在头条上也会陆续学一些这方面的科普文章，感兴趣的朋友可以关注我的头条号，相信一定会有所收获。

谢谢！