diy电脑配置生成器 智能机器人,diy电脑配置生成器 智能机器人怎么用
摘要：
如果开发出一个AI程序员机器人，会怎么样？如果领导说要做个预测疾病的模型，用机器学习，但没有数据，要去造假数据训练，该怎么回他？Python好学吗？为什么？如果开发出一个AI程序员... 如果开发出一个AI程序员机器人，会怎么样？
你是想问代替程序员来写程序吗，会造成很多程序员失业哦。[呲牙]说笑了、目前的人工智能技术还远达不到取代人的地步，更别说是程序员这种比较费脑的工种。但是不可否认AI近期的发展非常迅猛，Google 几个月前发布了AutoML，现在已经开始"自己"编写机器学习程序，并且在测试中击败了编写AutoML的研究人员。
但是实际上AutoML还是需要人类的经验和智力，给AutoML设定规则。比如面对一个人脸识别问题，并不是所有的机器学习模型都适合这个问题，应该先从哪一些模型着手，还是要人来告诉机器。
所以AutoML实际上是替人类干了一些苦力活，比如一个个地试验模型、一点点地调整超参数等。
但不可否认，实现一个真正的智能机器人是很多程序员的终极梦想，包括本人在内。不惧前路漫漫，但求未来可期！加油！
这是一个非常好的问题，作为一名IT从业者，同时也是一名教育工作者，我来回答一下。
首先，在当前的程序开发领域，代码***生成系统一直是一个重要的研究方向，相关领域的很多技术也确实为程序员减轻了一定的开发负担，随着云计算、大数据和人工智能技术的发展，未来一些常规的程序完全可以采用智能体来编写，而这个过程也会促使程序员进行岗位升级，从而从事岗位附加值更高的创新型岗位。
代码***生成系统有很多种实现方式，比如“动态软件体系结构”也可以看成是一种代码生成和扩展的方式，早期很多开发人员会通过***用OSGI技术来完成软件架构的扩展，同时结合代码生成技术，能够在一定程度上提升软件系统的扩展性，很多关联的用户端代码也是可以自动生成的。从实际的应用情况来看，***用OSGI结合代码生成容器确实能够解决一部分代码生成问题，但是这一技术与人工智能还是存在一定差别的，或者说是不同的研发思路。
在云计算、大数据和人工智能时代，代码自动生成技术会面临整体的重构，设计思路也许会更倾向于***用机器学习的方式来完成一些智能化的决策，从而为程序员提供更强大的代码编写支撑。在***用智能体进行代码编写的过程中，需要克服一系列复杂的环节，比如如何让代码与场景相结合就是比较现实的问题，而在大数据技术体系的***下，智能体的场景适应能力会更强。
当前云计算平台重要的发展趋势就是全栈化和智能化，J***a程序员在借助云计算的帮助下，实现代码的自动编写会是一个比较现实的解决方案，比如当前PaaS的应用就能够促进这一趋势。
我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。
如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题，或者是考研方面的问题，都可以在评论区留言，或者私信我！
一个非常好的问题。近些年由于数字化和工业4.0对软件开发人员的巨大需求，低代码无代码逐渐发展起来，AI写程序也在试验中。
低代码low-code，无代码no-code，合称LCNC。很多公司和创业者有想法没团队，为了降低软件开发门槛，LCNC自然被发展了起来。将通用、可重复使用的代码形成组件化的模块，通过图形化的界面来拖拽组件拼成应用，这是低代码平台要解决的终极问题。
还有一个必然的可能性是随着AI人工智能的发展，AI协助分析业务，然后无代码配置业务系统，或者低代码开发。
近年来技术上不断有所突破，融资市场也频现大单，一批优秀公司慢慢发展起来。现在市场上已经有一些成熟的解决方案可用，比如国内的明道云、清流、搭搭云，国外的OutSystems等著名企业。
无代码低代码开发平台成为软件交付方式后，AI机器人协助开发将是必然，尤其是在常见的企业信息管理系统开发中，比如办公系统（OA）、企业******系统（ERP）、客户关系管理系统（CRM）等，显著提高开发效率，降低开发成本。
首先，AI程序员机器人的出现必定来社会的巨大变革，此时社会已经发展到了空前的地步。
到那时，只需要人类说明一下需求，AI程序员机器人可以给你编写程序，大量的程序员就会失业、转行，只留一些开发AI机器人的程序员就可以。
- 在其他领域，AI机器人也是遍地都是，取代了大量的人工劳动。除了社交，吃穿，其他都可以交给机器人来处理。
就目前技术来说，在AI网络设计方面，通过人为的设计搜索空间，经过梯度优化算法，可以搜索出新的网络结构，精度优于人为的设计，该技术叫AutoML。该技术具有极大的限制性，任何规则都需要人为设计好，例如：有几种类型卷积操作，几种激活函数，神经元[_a***_]的如何连接，cell的大小等等。
最后，我非常期待能够有更好的AI技术，帮助我们改善生活。
AI程序机器人，就是高端的代码自动生成器。这是一个很好的方向。
笔者之前曾经写过一个简单的。
这个是一个很好的方向。
可以从自己身边最基本的需求动手去逐步强化。
原来基本的前端页面需要的增删改查，基本交互界面，都是可以自动生成的。
如果能解决一个细分方向的需求就是一个成功的AI程序机器人。
针对自己要解决的问题，画出系统框架，选择一个开源或者免费框架。
按照正常的系统分析的方法，有了一个基本框架，要处理的事情，跟事情的难度，就一目了然了。
看看作者自己画出的框架。
如果领导说要做个预测疾病的模型，用机器学习，但没有数据，要去***数据训练，该怎么回他？
感谢邀请！
少监督学习和无监督学习也是需要一定样本与先验知识才能进行的
最基础的聚类，至少也需要数据集
即使要做GAN，生成器的训练也建立在判别器具有训练集的基础上
无中生有地训练一个模型显然是一个外行的想法
Python好学吗？为什么？
Python被称为人工智能时代的黄金语言，但是仅仅掌握它还是不能够胜任人工智能方面的工作。Python语言是一门工具，而人工智能是一个非常广的方向，诸如宽度学习、深度学习、各类算法等等。
如果你具备了Python编程能力，那你可以用Python做点什么呢？
一、网络爬虫。***集网页的数据，为后期的数据挖掘或者数据库的建立提供数据支撑，网络爬虫数据还可以做浏览器等；
二、数据挖掘和分析、科学计算、机器学习。Python中的pandas、numpy、matplotlib等数据处理库，可以助力你进行科学计算和可视化；
四、web开发。其实很多著名的网站像知乎、YouTube、豆瓣网就是Python写的，此外很多大公司，包括Google、Yahoo等，甚至NASA（美国航空航天局）都大量地使用Python；
五、网络游戏后台。很多在线游戏的后台都是Python开发的；
六、运维、应用开发、大数据、人工智能、自然语言处理等。
……还可以写很长很长…………还可以写很长很长……
[免责声明]本文来源于网络，不代表本站立场，如转载内容涉及版权等问题，请联系邮箱:83115484@qq.com，我们会予以删除相关文章，保证您的权利。转载请注明出处：http://www.plbcw.com/post/5334.html发布于 05-17
